提出基于迭代学习的联合MRI图像去噪与运动伪影校正框架JDAC，通过自适应去噪模型（噪声方差梯度图估计+U-Net）和梯度损失反伪影模型（U-Net）协同优化，有效解决噪声与伪影耦合干扰问题。 在医学影像处理领域，脑部磁共振成像（MRI）的质量受到图像噪声和 ...