在与红杉资本的炉边对谈中,AK 分享了他对 2026 年技术浪潮的最新思考:不是某个模型升级,不是某项产品迭代,而是一种更深层的变化,包括软件的定义、工作的结构、人的位置,正在被重新安排。
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AI购物带来机遇与挑战

近期,字节跳动旗下AI助手豆包开启AI购物功能灰度测试用户提出购物需求,豆包APP完成匹配商品、生成选购建议、对比价格并附带商品链接,用户可直接进入商品详情页下单购买。
微软Azure被选定为“独家云底座”。这相当于日本把国家AI战略的底层技术命脉,完全交给了一家美国公司。未来,日本企业的每一次AI调用、每一个核心模型的训练,都将跑在微软的服务器上。
硅谷当下热门的人工智能工具,正导致苹果 Mac 电脑一机难求。苹果首席执行官蒂姆・库克坦言,公司可能需要一段时间才能跟上市场需求。 人工智能开发者及爱好者正大量抢购Mac mini与Mac Studio,用来运行人工智能代理平台 ...
然而,更深层原因是数据资产化认知的滞后。中国媒体长期将内容视为“流量入口”,而非“可交易数据产品”。直到看到美国媒体与AI公司的高额授权协议(如新闻集团与OpenAI据称价值超2.5亿美元的五年合约),才意识到数据本身可以成为独立的价值载体。
伴随大模型技术发展,数据要素价值挖掘进入智能化阶段。蚂蚁集团在峰会上展示了“Data+AI”战略,推动数据从“流通”迈向“可信流转”。其DataX平台通过“行业数字员工+数据应用加工厂+数据能力市场”三层架构,链接高质量政务与行业数据,推动数据要素价值高效释放。