“黄站长”来到高铁站的准确时间已无人知晓，在司机何魏的印象里，去年八九月份第一次见到这只小黄狗时，它非常瘦小，嘴筒子黑黑的，时而待在出租车候车区，时而在广场上转悠，性格安静温顺，从不乱叫乱跑。 久而久之，这只小狗成了很多人心里的牵挂。来往候客的出租车司机时常捎上鸡蛋、火腿肠投喂它、逗它玩。只要一招呼，它就摇着尾巴高兴地跑过来。 一开始，师傅们都叫它“小黄”，随着它慢慢长大，大家换了一个更威风的名字 ...

习近平总书记十分重视青年工作，关心青年成长。他指出，我国广大青年要坚定理想信念，培育高尚品格，练就过硬本领，勇于创新创造，矢志艰苦奋斗，同亿万人民一道，在矢志奋斗中谱写新时代的青春之歌。总书记的谆谆嘱托、殷殷期望，激励着广大青年不负时代、不负韶华，努 ...

前不久，一段菜市场里跳舞的视频在网上受到很多网友关注。一位身穿红衣、系着围裙的大姐在自己的小摊前跟着音乐自在摇摆，动作算不上专业，但那股子投入和快乐，隔着屏幕都能感受到。很多人说，看着她跳，自己也想跟着跳。在网上，大家为大姐点赞，也亲切地称呼她“蛋饼姐”，一起了解她的故事。 摊饼、刷酱、翻面、撒料，一起一落，干净利索。在烟火“擂台”上，她一站就是近30年，她就是很多人想竖大拇指的“蛋饼姐”——梅光 ...

近日，一段“北京体育大会上数十位裁判齐跳舞蹈”的视频在全网刷屏。视频里，一位气质出众、舞步潇洒的“大叔”一出场就抓住所有人目光，网友纷纷称赞他气场强大，送给他一个响亮的称号——“法拉利大叔”。 他就是来自杭州、深耕舞蹈领域45年的许文飙老师，57岁，现任北京舞蹈学院欧美流行舞蹈专家，也曾是沙溢、靳东、刘亦菲等多位明星的舞蹈老师。 5月3日上午，橙柿互动记者联系上许老师，他说自己的45年的舞蹈人生起 ...

新华社北京5月3日电 “五一”假期，又到了群众集中出行的时间。近日，“5月1日起高速不再使用ETC，凭车牌就可免卡上高速”的“新规”传言引发网友热议，部分网友听信传言，甚至打算将自家汽车中的ETC设备拆除。 记者从多方核实，相关部门并没有出台所谓的“新规”。业内专家表示，这些传言是对“手机+”无卡便捷通行技术片面、不准确的解读，涉嫌夸大宣传。 今年2月28日，交通运输部审议通过《高速公路“手机+” ...

党的十八大以来，习近平总书记一次次走进青年中间，为青年引路，为成长护航。 在2026年五四青年节到来之际，总书记给中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖获奖者代表回信，向全国各族青年致以节日祝贺并提出殷切期望。

当地时间5月3日晚，世界卫生组织证实，一艘在大西洋上航行的邮轮出现汉坦病毒感染，迄今为止，已确诊一例汉坦病毒感染病例，另有5例疑似病例。6名患者中，3人死亡，一人目前正在南非接受重症监护。 世卫组织表示，目前有关部门正在进行详细调查，包括进一步的实验室检测和流行病学调查。在为乘客和船员提供医疗护理和支持的同时，病毒测序工作也在进行中。 世卫组织介绍说，汉坦病毒感染通常与环境暴露有关，即接触受感染啮 ...

当地时间5月3日，西班牙首相佩德罗·桑切斯乘坐的专机在前往亚美尼亚途中发生故障，被迫在土耳其首都安卡拉紧急降落，西班牙代表团随即在当地过夜。据西班牙国家通讯秘书处消息，桑切斯预计4日在飞机修复后继续行程。 桑切斯此行原定出席在亚美尼亚首都埃里温举行的第八届欧洲政治共同体峰会。 (原标题：西班牙首相专机发生故障 紧急降落土耳其) ...

第139届广交会目前正在广州举行。本届广交会参展企业数量超3.2万家，前两期已有超过24.5万名境外采购商线下参会，共享“中国机遇”。 每一届广交会都有不少外商因为各种原因来不了现场。为了不错过“中国第一展”的商机，他们通过多种形式与千里乃至万里之外的广交会现场达成对接。那么，在广交会现场的“架桥人”是如何促成一场跨越万里的交易的呢？ 林思群是中国对外贸易中心对外联络处国际VIP服务事务高级经理， ...

新华社北京5月2日电 题：为实现高水平科技自立自强、建设科技强国努力奋斗——与会代表谈贯彻落实加强基础研究座谈会精神 4月30日上午，习近平总书记在上海出席加强基础研究座谈会并发表重要讲话。习近平总书记指出，我们要抓住机遇、应对挑战，切实把基础研究工作摆上重要日程，持续抓下去，不断抓出新成效。 座谈会后，部分与会代表接受了新华社记者采访。大家表示，此次会议在“十五五”开局之年召开，充分彰显了以习近 ...

据伊朗方面5月3日消息，海事情报公司“油轮追踪者”网站数据显示，4月共有25艘载有原油的油轮离开伊朗，部分已抵达预定目的地。 据了解，其中7艘油轮在阿拉伯海因美军封锁返回伊朗，两艘在印度洋被美国扣押，一艘行驶至远东地区。其余15艘油轮中，大多数在4月上半月抵达预定目的地。 (原标题：海事情报公司：4月共有25艘原油油轮从伊朗驶离) ...

除了对技能进行极限打磨，胡凡对精度的要求更加严苛。在珠宝加工中，不少部件的尺寸仅有1毫米，甚至0.5毫米，胡凡直接将世赛正负1%的误差标准定为训练的最低及格线。这就要求邱树彬在所有细微尺寸的把控上，必须实现0.02毫米的极致误差。