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freeCodeCamp.org
Build Your Own AI Agent – Full Course with OpenAI, Langchain, Render Deployment
Learn to build and deploy intelligent AI agents that bridge the gap between LLMs and real-world automation to handle complex research and data analysis. This comprehensive course takes you from zero to deployment, using OpenAI and Node.js to create a production-ready tool complete with a PostgreSQL database on Render. 🔗 Sign up for Render ...
已浏览 2.5万 次
1 天前
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Agent Based Simulation
0:27
最近很多项目都在讲 AI Agent,但真正把产品体验往 Agent Era”去重构的其实不多Bluwhale 这次把官网直接重做了,整体明显能感觉到不是传统 Web2/Web3 那套展示逻辑了,而是开始围绕「AI 如何帮用户完成任务」来设计新的界面更偏 Agent-centric,路径更清晰,交互也更智能。以前是用户自己找功能,现在更像 AI 在主动理解你要干什么,再帮你完成我自己体验下来,一个很直观的感受就是:AI 不再只是“功能”,而是开始变成产品里的核心入口感觉很多 AI 产品接下来都会往这个方向卷
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币圈老司机🔶BNB
已浏览 3万 次
1 周前
2:10
The Speed to Lead AI agent business model clearly explained.The best AI service to sell for $5,000 + monthly retainers. Bookmark it:
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Corey Ganim
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1 周前
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我终于明白,为什么大多数 AI 视频工具离“真正的视频创作 Agent”还差一大截。因为它们大多只会接 prompt,然后把你推到生成按钮前。做过 AI 漫剧的人都应该有这样的经历:角色换脸、色调跑偏、镜头故事不一致,credits 烧完了都无法做出一个完整的Demo。刚刚 @TopviewAIhq 更新的 Canvas,体验挺不一样。你先跟 Agent 说想做什么,它会帮你拆场景、排节奏,用 GPT-image-2 出分镜,再全部铺到一张 像Figma那样的无限画布上。你能看到完整的故事线:哪里节奏拖、表情不对、转场太硬,直接在画布上改。分镜确认后,再用 Seedance 2.0 出视频。以前是按下生成再祈祷,现在是看清楚了再生成。
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Yanhua
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Agent Modeling Tutorial
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一个巴西大学辍学生,搬回父母家的车库里,用开源 AI agent 搭了一个 Polymarket 交易机器人。14 个月,赚了 $794,000。最离谱的是,他自己几乎没写代码。代码基本都是 Claude Opus 写的。他用的框架叫 Hermes,是 NousResearch 做的开源 agent 框架,背后还有 Paradigm 投资。他的钱包:https://t.co/8RTAEU1om0钱包名叫 Bonereaper。40,266 笔交易。整套系统成本大概 $10/月。这套机器人主要做 Polymarket 上的 BTC 5 分钟涨跌市场。一天 288 个窗口。平均每 81 秒就会交易一次。它的核心不是猜 BTC 接下来一定涨还是跌,而是用马尔可夫链去判断价格是否进入了某种“持续状态”。简单说就是:当 BTC 价格进入一个持续向上的状态时,数学上下一根继续向上的概率可能会明显提高。如果模型判断概率大于某个门槛,比如 87%,而市场价格还没反应过来,机器人就会进场。它吃的不是新闻。不是情绪。不是喊单。而是市场还没正确反映概率的那一小段空隙。整套系统其实很朴素。Claude Opu
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断浪
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1 周前
0:11
如果你经常用 AI 找信息,这个网站一定要收藏Hermes 现在已经可以接入 https://t.co/OzJaoJEskn这是一个收录了数百个浏览器 Skill 的开源目录,一条 CLI 命令就能让 Agent 获得新的互联网能力我翻了一圈,覆盖范围很夸张:找房子、找航班、找电影、找工作、追踪 @Polymarket 、挖掘机会……甚至还有一些非常离谱的生活场景简单说,https://t.co/OzJaoJEskn 正在把「上网找信息」这件事,拆成一个个 Agent 可以直接调用的 Skill做 AI、自动化、信息检索的人,建议收藏
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Dr. Moyu|摸鱼局长
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1 周前
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测试完5款AI语音产品后,准备把键盘丢掉了作为每天用要和AI对话还要写文章的人,语音输入对我来说已经是必需品了。因为一直打字真的太累了!AI时代就是要把帮助人类解放双手!因此我花了1周时间,从产品力、费用、隐私安全、适用场景、安装门槛5个维度,测评了市面上5款主流 AI 语音输入工具。先说为什么语音输入在AI时代很重要,不是锦上添花:第一:每天要写文章、写提示词、回消息,时间一长真的太累了,能释放双手当然要用。而且脑子里的想法是连贯的,但打字出来的很多话的措词就会忘掉第二:很多人没意识到的但是很重要,这些工具会保存你所有的输入历史,可以直接让 Agent 去分析过往几个月的语音内容。这是属于你自己的大数据,长期积累下来 AI 会越来越了解你的表达习惯和思维方式。下面来分析这5款工具——Typeless、Type4Me、闪电说、OpenLess、豆包输入法。想偷懒的可以直接看图片Type4Me产品力: 识别准确率高,响应速度快,有 Prompt 优化功能,使用体验很好。可以接入豆包大模型,豆包送的20小时估计能用很久很久,免费额度用完了买几块钱又能撑很长时间,约等于免费。费用: 开源免费
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Luca的AI思考
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